كشف الأستاذ الباحث “رياض بغدادي” في محاضرته عن بالذكاء الاصطناعي،بجامعة الجزائر 01يوسف بن خدة أمسية اليوم الخميس عن ركيزة وآفاق النظام الشبكي للذكاء الإصطناعي بشكل عام يحفز الباحث و الطالب الجامعي لتبني تقنيات جديدة تطور الأنظمة المعلوماتية و تخدم العلم.

شيماء منصور بوناب

في افتتاح الندوة العلمية التي أطرها نادي ” QUANTT ” أشار بغدادي إلى بعض أنواع الأنظمة التي تساعد الناس على كتابة البرامج في مجال الذكاء الاصطناعي بما فيها سياق التعرف على الصور أو الأشياء التي تصادف حياتنا اليومية التي أصبحت تحت رهان تحديات الذكاء الاصطناعي الذي يعتبر حسب ما أفاده الباحث، أنه”مجال من مجالات الإعلام الآلي يهدف  إلى تمكين أجهزة الكمبيوتر من عمل ما يقوم به الإنسان بشكل آلي عبر تقنيات مستحدثة تبرمج فيه آليا…”

في السياق ذاته ركز ذات المتحدث على”تقنية التعلم الآلي للآلة ” كتقنية خام مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي حيث يؤكد قائلا:” فشل المحاولات و التجارب السابقة في مجال تطوير التعلم الآلي يرجع بالأساس لعدم ادراج بيانات أولية و منوعة داخل النظام ،و هو ما تم تداركه اليوم من خلال تعديل البرامج و تزويدها بملفات معرفية تكون كخلفية لتطوير النظام .”

و تابع مشيرا إلى تقنية أخرى ترتبط بالتعلم الآلي للآلة و المسماة ب Deep learning  التي تم استنباطها من عمل عصبونات الدماغ البشري فيقول موضحا:” Deep learning هو شبكة من العصبونات مرتبطة مع بعضها البعض بشكل برمجي أو رياضي مكون من عدة خانات  تعرف بسمة أو مضمون معين سواء صورة أو شخص ……”

من جهة أخرى نوه في ختام محاضرته إلى معيقات العمل الآلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا تزال قيد التطوير و الإنجاز المحكم خاصة في مجال الصحة و الطب الذي يركز قبل اعتماد أي نظام فيه على سلامة التشخيص الذي يتطلب دقة علمية وتقنية عالية ،كما نجد أن بعض الأنظمة تحتاج لمبادئ أخلاقية قانونية لتجنب استغلال ملكية المعرفة أو الملفات المعتمد في برمجة النظام.